作者 alinaqi
code-review 是一套在程式碼變更於提交與部署前進行的強制審查流程。它能協助團隊執行有結構的 /code-review 步驟、選擇合適的引擎,並提供可執行的回饋,而不是只給出籠統的通過結果。特別適合合併前檢查、候選版本,以及高風險重構。
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作者 alinaqi
code-review 是一套在程式碼變更於提交與部署前進行的強制審查流程。它能協助團隊執行有結構的 /code-review 步驟、選擇合適的引擎,並提供可執行的回饋,而不是只給出籠統的通過結果。特別適合合併前檢查、候選版本,以及高風險重構。
作者 wshobson
code-review-excellence 可協助代理在 pull request、程式碼審查教學與團隊 review 規範中,產出更清楚、更具建設性的 code review,並提升問題優先級判斷、審查語氣與可執行回饋品質。
作者 addyosmani
code-review-and-quality 是一套結構化的合併前審查技能,用於檢查正確性、可讀性、架構、安全性與效能。請從上層 repo 安裝,閱讀 skills/code-review-and-quality/SKILL.md,並搭配 diff、任務脈絡與測試結果使用,以做出更有依據的審查判斷。
作者 coderabbitai
code-review 是一個由 AI 驅動的 CodeRabbit 技能,用來檢視已變更的程式碼、PR、暫存的 commits,以及 diff 範圍。它能協助找出 bug、安全性問題與品質風險,並依嚴重度分組結果,讓 agent 能快速採取行動。適合用來做結構化的程式碼審查,而不是泛泛的評論。
作者 affaan-m
flutter-dart-code-review 是一套與函式庫無關的 Flutter 與 Dart 程式碼審查清單,涵蓋架構、Widget 品質、狀態管理、效能、無障礙、安全性與乾淨程式碼。可將它作為結構化的 flutter-dart-code-review Code Review 指南,適用於 BLoC、Riverpod、Provider、GetX、MobX、Signals 或自訂模式。
作者 obra
receiving-code-review 可協助你在修改程式碼前,先驗證 PR 回饋是否合理。你可以用它重述 review 意見、對照 codebase 檢查內容、針對不清楚的項目要求釐清,並在建議與實際情境不相符時適度提出異議。
作者 obra
requesting-code-review 是一套輕量化工作流程,用來在提供乾淨的 git diff、需求與變更摘要後,派發 `superpowers:code-reviewer` 子代理,讓 code review 能在合適時機進行,並在合併前產出可執行、依嚴重程度分級的回饋。
作者 garrytan
用於 pre-landing 的 PR review 技能。可拿來將 diff 對照 base branch,檢查 SQL 安全性、信任邊界問題、shell injection、enum 完整性,以及其他結構性風險。最適合需要 review 指南的情境,讓 agents 能更快揪出真正缺陷,少靠猜測,也比一般通用 prompt 更有效。
作者 garrytan
plan-eng-review 是一個互動式工程計畫審查技能,適合在開始寫程式前,先把架構、資料流、邊界情況、測試涵蓋率、效能與上線風險一次釐清。當你已經有設計文件或實作計畫,想要比一般泛用審查提示更精準的回饋時,就很適合使用 plan-eng-review skill。
作者 coderabbitai
autofix 可安全地把 CodeRabbit PR review-thread 的回饋,轉成目前 GitHub 分支上的已驗證程式碼變更。當你需要的是具備分支感知、並以明確授權為前提的 CodeRabbit Code Review 工作流程,而不是一般依照提示詞行事的修補工具時,就該使用這個 autofix skill。它會檢查 repo 狀態、讀取可信任指示,並只套用已驗證的修正。
作者 fvadicamo
github-pr-review 是一個 GitHub PR 審查技能,用來彙整 inline comments、PR 層級的 review body 與回覆,並依嚴重度整理回饋,讓你能先處理阻塞項目。可用來處理 PR 留言、回覆審查者,並透過針對性的 commits 與 thread 回覆更新分支。它適合搭配經過驗證的 GitHub CLI 工作流程與 github-pr-review 指南使用。
作者 Shubhamsaboo
code-reviewer 是一款輕量級的 Code Review 技能,可將程式碼或 diff 轉為結構化審查報告,涵蓋安全性、效能、最佳實務、嚴重程度、受影響的行數或區段、建議修正方式,以及整體品質分數。